Deloitte AI Experience lab

Deloitte AI Experience Lab

Labは４つのステップで構成されます。
 

本ワークショップの肝は、「（２）AI技術の体験」と「（４）キャンバスの作成」のです。前者に関しては、実際にオープンになっている「AI」技術のエッセンスが詰まったツールを利用し、実際のモデル作成を通し、「AI」らしさを体感してもらいます。後者は4～5人で1つのグループとなり、身近な実際のケースを題材として「AI」活用に向けたゴールイメージとロードマップを作ります。テーマとするケースに関しては、講師（弊社コンサルタント）が設定する課題だけではなく、参加者同士で課題を特定していただく部分もワークショップに組み込み、最大限「自分ごと」として認識し、自律的に推進いただくための仕掛けづくりをしています。

座学だけではなく、実際に動かしてみる、そして「自分ごと」として捉え、身近な事例に当てはめて考え、アウトプットをする。この一連の流れを通じて、すぐに使える「AI」活用・推進の考え方を実感し、体に覚え込ませる。そして自社に戻り、改めて推進役としてご活躍いただくことが、AI Experience Labの究極の狙いになります。
 

■ 考える - Imagine

予め参加者を4～5人程度を1単位としてチーム分けを実施します。アイスブレイクとしてチームに分かれて自己紹介と国民的アニメのキャラなど馴染みのある話題を題材に「AI」についてブレーンストーミングを実施していただくことからスタートします。実際に身近な「AI」的なものの姿から連想や整理し、最終的には本記事の冒頭に述べた言葉の定義について実感していただきます。
 

■ 体験する - Experience

実際に機械学習を体験できるアプリケーションを用いて、学習とテストを実施していただきます。機械学習系のAI技術を自分で体験することで、従来のシステムとの違い、特に「実装の仕方」および「結果の不確実性」を実感いただきます。

■ 事例を学ぶ - Study

実際の業務ユースケースをいくつかピックアップして紹介し、先ほど体験したものがどのように業務・組織に対して応用されているかを見ていきます。
 

■ 成果を出す - Activate

自分たちの課題・業務に対してのAI技術を活用するシナリオを具体的に話し合っていきます。なお、ワーク自体は下記の５つのステップで実施していきます。
　①　深堀する課題・業務の特定
　②　AI系の技術を活用して実現したい仕掛けについて
　③　②の技術面・業務面・その他（法務など）での実現性検証
　④　②具体的な機能・プロセス
　⑤　②の実現に向けたロードマップ

なぜグループワーク形式なのか？

AI Experience Labがなぜグループワーク形式をとっているのか、その理由はAIのビジネス適用の難しさにあります。Labの「体験する」の中でも触れますが、AIはこれまでのシステム開発のようにシステム部隊と業務部隊がそれぞれの独立した役割をこなすというスタイルではなかなか進めることができません。
AI技術の実装においてはシステム要素と業務要素が複雑に絡みあうので、両方のケーパビリティを持った人が密に協業しながら進めていく必要があります。

そうした背景から、本ワークショップでは協業・ディスカッションの練習も兼ねて、グループワークに比重が置いて構成しています。まさに「三人寄れば文殊の知恵」という言葉にもあるように、Labを通して議論を重ねることによってAI系技術自体の理解が促進され、より良いアイディア・構想ができることを実感いただきます。

このLabの特徴は？　デロイトトーマツコンサルティングが実施するLabに参加する意義は？

繰り返しになりますが、AI技術の実装にはシステム要素と業務要素が複雑に絡みあうので、両方のケーパビリティを持った人が密に協業しながら進めていく必要があります。デロイトトーマツコンサルティングには、業務・システム両面で経験豊富なコンサルタントがそろっており、Labにおけるディスカッションをリードできます。またお客様の置かれている状況を踏まえて基本構成自体に＋αでカスタマイズを加えることも可能です。

このLab自体は一報通行のセミナー・トレーニングと違い、

１）AI系技術を体験できる
２）お土産として具体的なAI系技術適用シナリオを持ち帰れる

という二点があげられます。

記事で読んでみるとあまり大変さは見えませんが、実際には頭に汗をしっかりかいていただき、自分の組織・業務の課題に落とし込んでいただく時間になります。AI Experience Labで非常に密度の濃い内容、経験が提供できることをお約束いたします。