Tech Trends 2025 日本版 ブックマークが追加されました
Deloitte Insights
Tech Trends 2025 日本版
デロイトは、最新テクノロジーを活用したビジネス変革の実現を支援します
はじめに
昨今生成AIが急速に進歩し、さまざまなビジネスの場面で遭遇する機会が増えてきている状況を映し出すように、Tech Trends 2025においても、AIテクノロジーはすべてのテクノロジートレンドに強い影響を与えるものと位置づけられている。
国内企業においても生成AIのユースケース開発・PoCは盛んに行われているが、実際のビジネスにおける活用が今後さらに進展すれば、Tech Trends 2025で描かれているような、生成AIを含むマルチモーダルAIが業務自動化を進めたり、人間が平易な言葉で指示したタスクをAIエージェントが実行したりする未来が訪れるだろう。小型のLLM(Large Language Model、大規模言語モデル)やSLM(Small Language Model、小規模言語モデル)向けの低性能プロセッサの活用が進み、多様なエッジデバイスにAIが組み込まれ、現場でのAI活用が大きく進展する。AIのアウトプットは、テキストやファイルだけでなく、3Dビジュアルも含む最適な表現で生成されるようになる。このような世界が実現に近づくにつれ、企業のITシステムおよびそれを管理する組織(IT部門やDX部門)は、企業固有のコンテキストをAIが学習できるようにするためのデータパイプラインの構築や、AIが組み込まれた新システムと旧システムとの連携性確保、AI運用時のリスク管理といった重要な課題に対処できるような、新しいケイパビリティを持つ必要がある。
このように、AIの活用には多くのチャレンジを伴うが、他社に先んじてこれらのハードルを乗り越えることができれば、自社の競争優位性向上に大きく寄与するだろう。本レポートが、これからのテクノロジー戦略、そしてビジネス戦略を検討する皆様のお役に立てることを願っている。
Tech Trends 2025各章の概要/PDF
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注目を集める空間コンピューティング
空間コンピューティングは情報のサイロ化を解消し、より自然な情報接触を可能にする。高度なシミュレーションの活用と空間データ管理の強化により、AIエージェントがユーザーのニーズを予測・充足できるようになるだろう。

AIの次なる展開
先進企業は小規模言語モデルやオープンソースを活用し、特定タスクに適したAIモデルの実現を模索している。将来、タスクの実行能力を備えたAIエージェントが、我々の働き方や生き方を変えるだろう。

ハードウェアが世界を席巻している
AIの進歩に伴い、ハードウェアの重要性が再認識されている。AIを組み込んだエッジデバイスの活用による知識労働者の生産性向上が期待される一方で、持続可能性に関する課題にも取り組む必要がある。
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ITの拡張:AIがIT組織機能の範囲(および可能性)を広げる
AIの進歩を踏まえて、企業はIT部門における役割・責任を再定義するとともに、エンジニアリング、財務、人材、イノベーションの5つの柱でAIトランスフォーメーションを推進する必要がある。

新しい公開鍵暗号:量子コンピューター時代を見据えた新たな暗号方式への移行

インテリジェントコア:AIがコアモダナイゼーションのすべてを変える
コアシステムへのAI統合は、業務の自動化とプロセスの効率化を実現する。一方で統合によりアーキテクチャーレベルの複雑さは増すため、高度な技術的スキルが不可欠である。
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Tech Trends 2025
日本版発行責任者
山本 有志 執行役員 パートナー
Japan Leader
Tech Strategy and Transformation
木下 貴史 ディレクター
Tech Strategy and Transformation
武野 淳 シニアマネジャー
Tech Strategy and Transformation
細谷 彩恵 シニアコンサルタント
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