A mesterséges intelligencia segít teljesen megérteni ügyfeleinket

Ha egy vállalkozás már rendelkezik az összes adattal CRM rendszerében, az ügyfelek elégedettségének növelése és az üzlet bővítése érdekében tudnia kell használni és megérteni is azokat. Hiszen napjainkban az adat áll az üzleti problémák és lehetőségek középpontjában: az ügyfélélmény minden szakaszában és a vállalat teljes életciklusa során keletkeznek, optimális felhasználásuk pedig az ügyfelek megértése, ezáltal a siker kulcsa.

A megfelelő analitikai eszközökkel a vállalatok lehetőséget kapnak arra, hogy a rendelkezésre álló adatokat - amelyeket másként nagyon nehéz lenne nyomon követni – szisztematikus rend alapján hozzák létre és kezeljék. Ilyen eszköz a Tableau CRM is, amivel új szintre emelhetik a vállalatok az ügyfélkezelési folyamatukat.   

Mi az a Tableau CRM?   

A Tableau CRM a leghosszabb ideje vezető szerepet betöltő üzleti intelligencia és analitika eszköz, amely a Tableau és a világ első számú CRM platformja, a Salesforce 2019-es egyesüléséből jött létre. A Tableau CRM, hivatalos nevén Einstein Analytics, olyan csapatok számára ideális, amelyek az analitikájukat a Salesforce CRM-be szeretnék integrálni, valamint azonnal, a platformon belül használható és mesterséges intelligencia által vezérelt információkhoz kívánnak jutni.    

A rendszer az adatok valós idejű feldolgozásának megvalósítására is használható, ezáltal olyan minták azonosíthatók, melyek elemzése az ügyfelek jobb megértéséhez vezetnek. A Tableau CRM az összes funkciót tartalmazza a mesterséges intelligenciától az adatmodellezésig, feldolgozásig és vizualizációi

– mondta File Ágnes, a Delotte Magyarország technológiai üzletágának Salesforce vezetője.   

Segment of one – a személyre szabás csúcsa 

A személyre szabás a Tableau CRM esetében azt jelenti, hogy nagyobb technikai tudás nélkül a felhasználók maguk is elkészíthetnek egy egyszerűbb analitikát. 
A személyre szabás fogalmát korábban nem integrálták, mivel a hangsúly a célkitűzések teljesítésén volt. Most makro és személyre szabott ciklikus piac hozható létre, amelyben az olyan AI-eszközök, mint a Tableau CRM minden eddiginél mélyebben összekapcsolt fogyasztói élményt biztosítanak. A megfelelő paraméterkészletnek és mesterséges intelligencián alapuló prediktív modelleknek köszönhetően a fogyasztó összes adata, teljesítménye, csevegése, múltja – vagyis minden adat, amit generál, könnyedén kezelhető és fordítható saját hasznára, ez pedig segíti a vállalatokat a stratégiai tervezésben és az ügyfélélmény javításában.    

Adatminőség a fókuszban 

Az adatminőség a valós idejű üzleti analitika bevezetésének egyik buktatója. Mivel a valós idejű jelentés célja, hogy azonnali döntéseket tegyen lehetővé az aktuális adatok alapján, elengedhetetlen az adatok pontos rögzítése. Ha az adatokat helytelenül adják meg, dominóhatás alakul ki, amely a hibás információkat nemcsak egy elszigetelt táblázatban, hanem az egész adatbázisban elterjeszti. Ennek következménye az is, ha hibás döntéseket hoznak a hibás információk alapján, nem beszélve az elvesztegetett időről és energiáról, amelyet a hiba megtalálására kell fordítani. Fontos következménye lehet a hibás adatnak végső soron az is, hogy a felhasználó bizalma elveszik a rendszer iránt

– tette hozzá Shyam Mishra, a Deloitte Magyarország technológiai tanácsadás üzletágának Salesforce tanácsadója.

Az adatok kiértékelésekor kritikus fontosságú többek között a helyesség, a teljesség, a konzisztencia és az integritás ellenőrzése. Ennek eléréséhez az ügyféltől az elemzőig mindenkinek meg kell értenie az adatok működését és fontosságát.

A Salesforce CRM a jó adatminőség biztosítására számos beépített eszközt nyújt, mint például a különféle adat ellenőrzési és duplikációt megakadályozó szabályok, a rekordok összekombinálása (merge) redundáns adatok esetén, vagy az egyes mezők kötelezővé tétele.  

Mit tud a Tableau CRM, amit más nem?