AIフレームワーク「Trustworthy AI™」を活用し信頼されるAIの実現 

AIガバナンスとは

AIガバナンスとは、人工知能(AI)の開発と利用を倫理的・法的・社会的基準に沿って監督・管理することで、AIによる事故やAI活用に伴うリスクへの対策を行う枠組みのことを指します。​

AIの利活用においては、社会における差別を再生産してしまう公平性の問題や、AIの脆弱性を突いた新たなセキュリティリスク、データプライバシーの問題などが認められており、大きな社会問題となっています。AI利活用を推進する企業においては、単にAIの導入を進めるだけでなく、AI活用に伴うリスクマネジメント、すなわち、AIの判断に対する説明責任やAIの適正利用対応が必要となっています。

なぜAIガバナンスが必要なのか

最近のアニュアルレポートの分析から、あるトレンドが見て取れます。Wall Street Journalの記事によると、AI（人工知能）の利用をリスク要因として報告した企業の数は、2018年において前年比が2倍に上りました。効果的なAIの活用により飛躍的な利益が期待される一方、倫理的な安全策を講じずにAIを導入した場合、企業やその顧客の「信頼」と「安全」に極めて重大な影響を及ぼす可能性があるため、AIガバナンスの重要性がますます増しています。​

AIガバナンスと重要性については、「AIガバナンス – 生成AI時代に求められる信頼できるAIの実現の道筋」で詳しく解説しています。

どのように「信頼」を作り上げるか

一般的に消費者は、ウェブページのスクロールやオンラインバンキング、カスタマーサービスへの電話などの行動を通じて、1日に何百回、何千回と組織と「取引」をしています。一見、無料であるかのよう思われるこれらの取引ですが、消費者が生み出す「データ」が対価として企業へ支払われているのです。

消費者から信頼を得るためには、これらのデータを倫理的に扱うための仕組みが必要となります。AIを活用する上で発生し得るバイアスに注目し、AIの倫理を重視していくことで、企業は顧客データを保護することができ、同時にブランドエクイティと顧客の信頼を築くことができます。

AIガバナンスに対して企業は何から取り掛かるべきか

AIの商業的な規制はまだ策定の初期段階にありますが、他社によるロードマップの作成を黙って待っていては、利益を逃すことに成り得ます。

組織の取締役会とC-suiteは、「倫理的なAIの活用方法」を無視できない必須事項と捉えるべきです。この課題に取り組むにあたり、「Trustworthy AI™」のフレームワークを活用することで、AIガバナンスを実装した状態で倫理的なAIの活用を促進し、顧客と従業員からの信頼を維持することができます。

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