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マーケティング＆セールスにおけるAIのユースケース

インターネット上の文章や画像からリアルの購買・行動データまで様々なデータをAIに学習させ、精度の高い需要予測やパーソナライズされた商品提案などを実現し、お客様のビジネスを加速させます。

需要予測

過去の購買行動に基づいて市場トレンドを予測し、ネクストベストアクションを決定することで、生産量や人員配置、システム設計、部材調達など商品の製造からユーザーの手に渡るまで、バリューチェーン上のあらゆる分野の最適化を実現します。

  • 小売需要予測
    POSなどの店舗売上データや交通量、天気などのオルタナティブデータを活用することで、季節性や外部の影響を考慮し、お客様の店舗の一日の来店者数や来店時間の偏り、売れ筋商品の予測を高い精度で実行します。
  • 意思決定場面における不確実性を加味した予測の活用
    確率的機械学習の手法を用いることで、将来の売上の値だけでなく、不確実性まで予測・可視化することで合理的なシナリオをいくつかプランニングし、より機動的な意思決定が可能になります。
  • インバウンド需要予測に基づくサービス提供
    客室単価や稼働率などの供給者データと訪日観光客数や宿泊者数などの消費者データをもとに将来のインバウンド需要を予測することで、お客様に適した宿泊施設や観光施設の案内やサービスの考案を行うことができます。

 

ダイナミックプライシング

消費者の行動ログや原材料価格、在庫状況など数々のデータをリアルタイムに分析し価格に反映することで、利益貢献やサービス品質の向上を実現します。

  • 飲食店の商品提供価格調整による売上向上
    店舗の来客データや食品在庫データをもとに、余剰がある商品を割引価格で提案・提供できる仕組みを整えることで、売上向上を図るとともに、効率的に食品在庫を消費することによる食品ロス削減に貢献します。
  • 交通機関料金調整による行動変容
    通勤ラッシュにおける鉄道や連休時の高速道路の混雑時に、交通料金を調整して顧客の行動変容を促し、混雑を緩和します。
  • エネルギー価格調整による供給安定化
    季節や天候、時間帯、一時的なイベントなど様々な要因によって変化するエネルギー需要量に応じて価格を変動させることで、需要と供給のバランスを調整し、電力供給の安定性を向上させます。

 

感情分析

画面に映る人物の態度の変化や会話音声に含まれる感情を抽出し分析することで、顧客や従業員が持つ本当のニーズを的確に把握できるよう支援し、コミュニケーションの円滑化や顧客の声をもとにした商品改善を実現できます。

  • 音声解析による応対品質向上
    対話者の言葉遣い、抑揚、表情、態度などを画像認識や音声認識技術により解析することで、抱いている印象やその時間的な変化と原因を多角的に可視化し、営業やコールセンターの応対品質の向上に活用することが可能です。 
  • クライアントの声を反映した商品改善
    各種SNSの投稿データを自然言語処理技術を用いて解析することで、消費者が特定の商品に対して抱いている印象を特定し、販売実績や売上実績データと併せて時系列変化を分析することで、消費者の声を基にした商品改善を実施できます。

バーチャルアシスタント

自然言語処理や音声認識など複数の技術を組み合わせたAIを使用して、質問への回答、予約やスケジュール調整、適切な問い合わせ対応窓口への電話転送など多種のタスクの処理を実現します。

  • 自動音声によるカスタマーサポート
    バーチャルアシスタントにより顧客の問い合わせに24時間365日対応できる体制を構築することで、待ち時間のないストレスフリーな自動電話対応を提供できます。
  • 顧客タッチポイント特定による営業支援
    顧客との音声・テキストでのコミュニケーションデータを蓄積しAIで解析することで、各顧客に対してフォローアップを実施すべき最適なタイミングを提案します。

レコメンデーション

人々の過去の行動から個人のニーズや次のアクションを予測することで、ECやSNSなどのBtoC領域における広告や商品提案の最適化だけでなく、医療機器や産業機械の販売、福利厚生の提案などのBtoB領域における営業力強化も可能になります。

  • ECサイトにおける購買・利用促進
    訪問者の属性、行動、購買データなどを活用してスマートフォンの限られた画面の中でもニーズを上手に捉えた商品提案ができるAIを開発・導入することで、顧客にECサイトでの優れた体験を提供し、購買行動や継続利用を促進します。
  • 保険商品の販売促進
    世帯構造や年齢、収入、職業、居住地などのデータをもとに訪問先のニーズに合った保険商品を提案するシステムを提供し、営業職員の効率的な保険販売を促進します。
  • 福利厚生の充実化
    福利厚生サイト利用者の属性データとサービスの利用データや商品の購買データを紐づけて分析し、利用者属性とサービス・商品選好との関係性を把握することで、企業の従業員構成に即した商品構成やサービス提案が可能となり、ウェルビーイングや従業員満足度の向上を期待する企業への営業力を高めることができます。  

ユースケースの実現を支援するサービス例

デロイト トーマツのAIはお客様のビジネスを加速させます

AI活用に必要なデータ収集、分析基盤の整備からAIの導入、運用までAIをビジネスの中核にするために一気通貫で支援します。

信頼できるAIで加速するビジネス

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