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ナレッジ
Analyticsに関するナレッジ一覧（ファイナンシャルアドバイザリー）
Analyticsではデータ分析の専門家が、先進的アナリティクス技術や解析モデル、ツールを駆使し、課題の発見から施策立案、効果測定にいたるまで、ビジネスにおける意思決定までのプロセスを効率化・高度化し、企業の持続的な成長に貢献します。
需要予測や最適化といったモデル構築、定量・定性データ分析による市場ニーズやリスクの把握、見える化などによって、様々な課題を解決するための最善のソリューションをご提供します。これまでデロイト トーマツ グループのウェブサイトに掲載された記事を紹介します。
1．需要予測
地域の特徴を踏まえたポスト・コロナにおけるタクシー利用の需要予測
コロナ禍で落ち込んだ各種経済需要がどのような影響を受け回復し、今後推移していくのかを予測し意思決定することが平時の対応をいちはやく執るうえで重要となります。米ニューヨーク市のタクシー利用回数のデータを例に時系列予測の手法を用いて需要予測を行い、今後各方面で求められるケースに有効となるデータ分析手法について紹介します。
地域の特徴を踏まえたポスト・コロナにおけるタクシー利用の需要予測
宿泊関連業における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえた宿泊需要予測
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大に伴う急激な観光・宿泊需要の減退により、宿泊関連業は深刻な打撃を受けました。蔓延期や収束期、ワクチン接種や需要喚起策の実施など、コロナ禍の様々なフェーズで蓄積されたデータをもとに、宿泊業界や旅行業界における影響や需要回復予測をまとめています。
- 新型コロナウイルス感染症の感染拡大による宿泊関連業への影響と今後の予測
- 宿泊関連業における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえた宿泊需要予測 第2弾
- 宿泊関連業における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえた宿泊需要予測 第3弾
不動産業界における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえたオフィス賃料の予測
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大により、テレワークを導入する企業が急速に増加し、オフィス需要にも大きな影響が及びました。各種経済指標を用いて統計的手法により将来のオフィスワーカー数を予測し、さらに需給指標の因果関係を元に、オフィス賃料の予測モデルを構築し将来のオフィス賃料を予測しました。
2．最適化
M&Aにおける最適化の視点
M&Aは、統合後にそのシナジー効果が最大限に発揮されたとき、真に”成功した”といえます。そのためディール当初から、統合後のプランを意識することは非常に重要で、そうした将来への意思決定に向けたインサイトを得るための基礎になるものの一つが企業の各種データ資産です。本稿ではM&Aで事業拡張した運送会社を例に、運送会社が保有するデータを活用した有効なアナリティクス・アプローチであるリソースの最適化ついて解説します。
3．NLP（自然言語処理）ソリューション
COVID-19関連研究動向の国際比較
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大と、それに関連する各国・地域の取り組みの違いは、全世界で日々発表される研究論文にも強く反映されています。膨大な研究論文情報をデータサイエンスの手法で読み解き、国・地域ごとの注力領域や概観を把握するとともに、諸外国と比較したときの日本の課題を考察しました。
デジタルマーケティング戦略におけるSNS分析
ソーシャル・ネットワーキング・サービス(SNS)の普及により、消費者自身が情報発信源となって商品認知度の向上・企業イメージの形成に寄与することが一般的になりつつあります。それに伴い、企業側もSNSを活用したデジタルコミュニケーションを重視するようになり、アカウント運用効率や消費者評価等を定量的に分析する必要性が高まっています。本稿ではSNSの中でもTwitterに焦点を当て、取得可能なデータの特徴や、実際の分析例について解説します。
4．データ分析体制支援
DX支援の取り組み
DX（デジタルトランスフォーメーション）が叫ばれて久しい昨今、DXはもはや競争優位性を築くというより、企業の規模を問わず、ビジネスを進めていくうえで必須の要件となっています。しかし実際には、データ活用やDX人材育成の方法が分からない、データが社内に分散している、といった悩みを抱える企業も数多く存在します。これらの課題を受け、データ分析を社内に定着させるために行った取り組みの一例を紹介します。
5．スポーツビジネスに関する取り組み
Analyticsではデロイト トーマツ グループのスポーツビジネスグループが毎年発行しているJ-リーグマネジメントカップやBリーグマネジメントカップにおいて、データ分析を行い分析結果をコラムとして公表しています。
Jリーグマネジメントカップ
『Jリーグ マネジメントカップ』とは、デロイト トーマツ グループのスポーツビジネスを展開するスポーツビジネスグループが、日本プロサッカーリーグであるJリーグの全クラブを対象に、具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。Jリーグから公表されている各クラブの財務情報を中心に、マーケティング、経営効率、経営戦略、財務状況という4つの視点からデータを分析し、ビジネスマネジメントのレベルを総合評価しています。
Bリーグマネジメントカップ
デロイト トーマツ グループのスポーツビジネスグループでは、『Jリーグ マネジメントカップ』と同様に、日本プロバスケットボールリーグであるBリーグのクラブを対象に『Bリーグ マネジメントカップ』を発行しています。『Jリーグ マネジメントカップ』とKPIを揃え、多面的な分析により各クラブのビジネス的側面を数値化し、評価しています。
6．データガバナンス
データガバナンスの必要性と導入方法
新規事業PoC（Proof of Concept）や既存ビジネスの効率化、最適化、または経営戦略の立案を目的としたデータ利活用は、この数年でさまざまな企業において取り組みが進んでいる。データドリブン経営の考え方が浸透するにつれて、環境整備や人材確保のためのDX投資を拡大させている企業が増えている一方で、その効果を正しく把握し成果を享受できている企業は多くない現状がある。データ利活用の取り組みが持続的な効果を生むために、データガバナンスの導入が求められる。
