Ready For Success
戦略×AIによる革新の力で成功への近道を
デロイト トーマツは戦略とAIの専門知識を統合し、ビジネスの成長をサポートします。クラウド、RPAなどの最新技術を組み合わせ、クライアントが抱える課題に合わせてカスタマイズしたAIソリューションを提供することで、経営課題解決を支援いたします。
戦略×AI ソリューション紹介
デロイト トーマツは、業種・業界別の事業戦略や技術戦略などの戦略策定に関する深い知見と、AIに関する専門性を融合し、様々な経営課題を解決します。
企業成長の鈍化や長時間労働が問題視される昨今、市場におけるサービスの高度化や人口減少を見据えた人的リソースの確保といった経営課題への対応の解決策として、AIが注目されています。人の知的作業をAIが支援することで、より重要な経営課題への取り組みに効率的にリソースを割り当てることが可能になります。
詳しくはこちら ＞
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社が、東京都渋谷区でAIによる人材配置案作成サービス「Talent Matching」とタレントマネジメントシステム「カオナビ」の導入支援を行い、自治体での運用が全国で初めて開始された。このサービスは、職員の評価や希望をデータベース化し、AIが人材データに基づいた配置案を短時間で作成することができるため、業務の効率化と適材適所による生産性の向上が可能になる。2023年度には、従来の工数の約60%にあたる約320時間分の削減が期待されている。
詳しくはこちら ＞
D-Facetsとは、デロイト トーマツ コンサルティングが提供する、お客様のビジネスに革命をもたらすAIベースのナレッジ管理支援ツールです。
詳しくはこちら ＞
デロイト トーマツ コンサルティングでは 、クライアントのビジネスの中心にAIを据え、変革を推進することを目指します。Machine Learning Operation Optimizer（以下、ML-O2）は多くのお客様が悩んでいるAI工業化の課題を解決するためのソリューションで、機械学習モデルのトレーニング・パイプライン作成・モニタリング・デプロイ全てをテンプレート化したAWS環境へ展開できるMLOpsパッケージとそれを支えるプロフェッショナルサービスが包含されています。
詳しくはこちら ＞情報量・データ量が増加した現代において、データ分析の重要性は計り知れません。一方で、十分なデータ分析の環境や専門人材を確保できていないお客様も存在します。デロイト トーマツでは 、お客様のデータ分析業務を、企画から環境構築、実行推進まで、包括的にご支援しています。Analytics as a Serviceは、今後も拡大していくことが見込まれるAI・データ分析のニーズに対し、専門人材を柔軟に提供するサービスです。
詳しくはこちら ＞
需要予測は、製造業における販促・販売・生産計画立案上の重要な業務ですが、多くの企業が「精度があがらない」、「工数がかかる」、「担い手がいない」といった課題を感じています。AI需要予測サービスは、精度向上のコンサルテーション、データ準備からPoCの実施、マネージドサービスを経たシステム導入までを、End to Endでご提供します。このAI需要予測を活用することで、企業固有のニーズにスピーディーに対応できる環境づくりを進めつつ、他サービスと併せることによって新しいサービス提供が可能となります。
詳しくはこちら ＞
顧客の声（Voice of Customer）のデジタル化は近年飛躍的に進んでいます。代表的なデータの種類は、SNSや口コミサイト、コンタクトセンターの応対ログなどになりますが、これらを分析することで様々な情報や示唆を得ることができます。デロイト トーマツのVoC分析サービスは、分析企画から実施、分析結果からの仮説立案、検証までを、End to Endでご提供します。
詳しくはこちら ＞
多くの日本企業で品質管理が開発会社に任せられていることが問題視されており、品質の主導権がユーザー企業にないことが低品質やデリバリー遅延、コスト超過につながる可能性があるという課題が存在しています。この課題に対して、デロイト トーマツ コンサルティングはQE Advisory and Transformation、Testing as a Service、Digital and Enterprise QE、Intelligent QEの4つのオファリングを通じて、ユーザー企業の立場で品質・テスト戦略策定からテスト実行まで一気通貫で支援し、品質の主導権をユーザーの手に取り戻し、効率的なテスト運営、プロジェクト成功に貢献することを支援します。
詳しくはこちら ＞
デロイト トーマツがAIを活用した対話型トレーニングシステムD-Learningは、従来の選択式のe-learningシステムでは実現できなかった、自分の生の声を使用し対話するロールプレイ形式の研修システムであり、業務知識・スキルの定着率向上を実現します。また、研修講師が受講者に指導する時間だけではなく、テストの採点やフィードバックなどの評価業務の負荷も削減することができ、研修効率の向上にも貢献します。さらに、対話を重視する幅広い業種・職種でのロールプレイング形式の学習に適しており、業務に必要なコミュニケーション能力（対話スキル）向上も併せて導入効果として期待することができます。
詳しくはこちら ＞
ビジネス環境が急速に変化する現代において、データとインサイトを活用した組織変革が重要視されています。デロイト トーマツでは、AIやAdvanced Analyticsといったテクノロジーを組織全体の中核機能として捉え、よりスピーディーに、より複雑なビジネス上の問題に取り組む「Insight Driven Organization」（IDO）と呼び、そのような組織となるためのフレームワークを提供しています。
詳しくはこちら ＞
Nitin Mittal
Principal Deloitte Global AI & Emerging Markets Leader
In The age of AI, it is absolutely critical to keep in mind the impact with respect to generative AI from a technology perspective, business process perspective, experience perspective, human perspective as well as workforce perspective.
生成AI時代には、テクノロジーの観点、ビジネスプロセスの観点、エクスペリエンスの観点、人間の観点、そして労働力の観点から、生成AIに関する影響を念頭に置いておくことが絶対に重要です。
メッセージ動画はこちら ＞
首藤 佑樹／Yuki Shuto
デロイト トーマツ コンサルティング 執行役員
生成AIの普及により先端技術が専門家だけでなくあらゆるビジネスパーソンにとって身近なものとなり、技術の民主化が進展しています。デロイト トーマツは業種・業界に特化した深い知見とAIに関する専門性をもとに、クライアントの全社レベルの変革推進を支援していきます。
事例・ナレッジ
Deloitteは米国のある州のCOVID-19に対するアウトリーチ活動をより効果的に管理するために、健康データの自動化を行いました。
詳しくはこちら ＞
プロフェッショナルインタビュー
第五回は、HC（Human Capital）Division 田中公康が、生成AIが組織・人事領域に与える影響、生成AI活用に向けて必要な準備などを解説していきます。
詳しくはこちら ＞
第四回は、現在デロイト上海オフィスに駐在しているSAM（Strategy, Analytics and M&A）Division 池田晋吾が中国市場における生成AIの特徴や最新動向からニーズや今後の展望などを解説していきます。
詳しくはこちら ＞
第三回は、G&PS（ガバメント＆パブリックサービス）Division 根本直樹が、パブリックセクターで生成AIを活用する際に注意すべき観点、生成AIの活用に向けて必要な準備などを解説していきます。
詳しくはこちら ＞
第二回は、LS&HC（ライフサイエンス＆ヘルスケア）Division 磯上孝博、進藤誠元が、生成AIがライフサイエンス業界に与える影響、生成AIの導入や活用において必要な準備、障壁などを解説していきます。
詳しくはこちら ＞関連コンテンツ
Deloitte AI Institute
Deloitte AI Instituteは全世界40万人超のプロフェッショナルをAIを軸に疎結合する中核的役割を担うクロスボーダー組織です。
私たちは、人間とAIが協調する社会“The Age of With”に向けた取り組みと”Trustworthy AI”（信頼できるAI）の実現を主導します。
そのために国内外のAIトップランナー達とAIの効果的なユースケース創出とリスク、AI倫理、AIと協働するワークフォースと育成のあり方を探求します。
私たちと、AIの可能性を最大限に引き出し、新たな未来を切り拓きましょう。
Disruptive Tech
AIの劇的な進化、量子コンピュータの可能性、空間コンピューティングの広がり、Web3によるデジタル社会の変化等、常識を覆しながら加速するエマージングテクノロジーはどこへ向かっているのか。
そして、それらが今後、人間社会や産業構造にどのようなインパクトを与えていくのか。
近い将来に起きるであろうシンギュラリティの到来を見据えて、時代の転換点を迎えた人と企業にとって必要な政策づくりや新たな価値創造モデルの構築、事業変革や新産業創出を目指す企業の大胆な挑戦をブーストしていきます。
デロイト トーマツはさまざまなパートナーと協業しています
デロイト トーマツでは、AIでイノベーションを推進するために、業界リーダー、イノベーター、研究者などとパートナーシップを結んでいます。 私たちのパートナーシップは、AIの可能性を広げ、永続的なインパクトをもたらすAIソリューションを創造していきます。
※1
※2
※1. Global含めて協業中
※2. Oracle®、Java、MySQL及びNetSuiteは、Oracle、その子会社及び関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。
デロイト トーマツと共にビジネスを前に
お客様のビジネス課題に特化したAIソリューションを提案します。
成功に導くために、私たちのAIエキスパートとのコンサルテーションにお任せください。
Ready For Win
AIで新たな世界がひろがる
AIの魔法がわたしたちを新たな体験と知識の世界へと導いてくれます
いま、はじめよう。可能性にあふれた自分が待っている
AIに関するよくあるご質問
一般的になってきたとはいえ、専門的な知識や技術が多いAI
よくあるご質問を通して、AIの理解を深めていきます
Q1. AIとは何ですか？
AIはコンピューターシステムやプログラムを使用して、言語理解や推論、問題解決といった知的行動を人間に代わってコンピューターに実行させる技術や分野を指します。
AIは、データを分析し、学習し、問題を解決する能力を持ち、それに基づいて意思決定を行うことができます。自然言語処理、画像認識、音声認識、予測分析、自動運転など多くのアプリケーションに使用されています。
Q2. AIとは何の略ですか？
「AI」とは「Artificial Intelligence（人工知能）」の略です。
1956年のダートマス会議にて、アメリカの計算機科学者ジョン・マッカーシーが初めて「AI」という言葉を使ったとされています。
Q3. AIでできることは何ですか？
AIでできることの代表例として、「自然言語処理」「画像・音声認識」「予測分析」などが挙げられます。
「自然言語処理」では、テキストデータの解析や生成、機械翻訳、質問対応システムなど言語関連のタスクを実行します。「画像・音声認識」では、画像やビデオ内のオブジェクト、顔や文字の認識に使用され、セキュリティカメラや自動運転の技術に利用されています。「予想分析」では、データからトレンドやパターンを抽出し、将来の出来事や需要を予測します。金融、天候予測、在庫管理などで役立ちます。
Q4. AIのメリットは何ですか？
AIの利点は多岐にわたります。
AIはタスクの自動化、高度なデータ分析、効率向上、予測能力の提供、人間の負担軽減、新たな創造的ソリューションの可能性を提供します。これにより、生産性向上、医療診断の精度向上、カスタマーサービスの改善、新薬の開発、交通安全の向上、環境モニタリング、エンターテインメントの拡充など、多くの分野で革命的な進歩がもたらされています。
Q5.AIは身近でどのように活用されていますか？
AIは、効率化、予測、自動化、識別、安全性の向上など、多くの領域で価値を提供しています。
身近な例としては、スマートフォンの顔認証システムや音声アシスタント機能、車の自動運転技術、お掃除ロボットなどがAIの技術を活用しています。その他にも、ビジネスや業務、教育分野、エンタメ分野など、さまざまな場面でAIが活用されており、今後さらにその活躍の場を広げていくと考えられます。
また、近年では、文章を作成したり、画像やイラストを描いたりすることのできる生成AIにも注目が集まっており、生成AIを活用したアプリケーションなども身近で使われ始めています。
Q6. AIは私たちの仕事にどのような影響を及ぼしますか？
AIは私たちの仕事に大きな影響をもたらすといわれています。AIはルーティンタスクを自動化し、生産性の向上に貢献します。
また、AIはデータ解析に優れているため、AIを利用することで市場や顧客のニーズを的確に把握でき、経営戦略に役立てることができます。さらには、AIがリスクを分析することで、これまで特定できなかった潜在リスクの把握や効率的にリスクを特定できるため、リスクへの対応が容易になったり、リスクを軽減することができます。人間が行っていた単純作業や定常業務がAIに代替される一方で、AIの開発やAIのリスクに鑑みてAIの監視、エシックスに関するスペシャリストの需要も高まると予想されます。
Q7.AIのリスクとは何ですか？
AIの活用の際には以下のような点に注意が必要です。
- 倫理的問題：AIシステムがバイアスや差別を再現する可能性があり、公平性や倫理性に反するおそれがあります。また、AIが不適切なコンテンツを生成する可能性もあります。
- セキュリティ：AIを悪用したサイバー攻撃や犯罪が行われる可能性があり、セキュリティリスクが高まっています。
- プライバシー：AIは大量のデータを処理しますが、個人情報や機密情報も学習してしまう恐れがあります。プライバシー侵害やデータの漏洩などのリスクが存在します。
- 雇用：AIを活用した自動化などにより、一部の雇用が失われる可能性があります。
- 安全性：AIシステムの誤作動により、重大な事故や物理的な危険が発生する可能性があります。
- 人間の信頼性：AIシステムに過度な信頼を置くことで、人間の判断力が低下し、重要な意思決定に誤った影響を与える可能性があります。
これらのリスクを最小限に抑え、AIの利点を最大限に活用するために、倫理的なガイドライン、セキュリティ対策、プライバシー保護、教育とスキルの向上が必要です。 AIの開発と展開には慎重なアプローチが求められます。
Q8. AIはどのような仕組みですか？
AIはコンピュータープログラムやモデルを使用して、人間の認知能力を模倣することで、幅広いタスクを実行しています。
まずはじめに、テキスト、画像、音声、などさまざまな形式のデータを大量に学習し、そのデータからパターンを抽出・AIモデルの訓練を行います。訓練されたAIモデルは、新しいデータに対して予測や意思決定を行います。さらに、行った予測や意思決定に対して、フィードバックを受けて学習し続け、モデルを改善していき、精度の高いテキスト生成、画像認識、予測分析、自動化タスクなどが実現されます。
Q9. 機械学習って何ですか？
機械学習とは、コンピュータープログラムがデータから学習し、パターンを抽出し、予想を行うための人工知能（AI）の分野です。
機械学習アルゴリズムは、データセットを使用した統計的パターンやトレンドを自動的に識別し、その情報をもとに未知のデータに対する予測や意思決定を行います。機械学習は、画像認識、自然言語処理、音声認識、予想分析、自動運転など、さまざまな分野で幅広く利用されています。
Q10.生成AIとは何ですか？
生成AIは、テキスト、画像、音声などのデータを生成する能力を持つAIシステムです。
生成AIは大規模なデータセットから学習し、その学習をもとに新しいコンテンツを生成します。例えば、テキスト生成AIは文章や文章の一部を生成し、画像生成AIは写真やイラストを自動生成します。生成AIは自動翻訳、文章要約、クリエイティブなコンテンツ制作、デザインの補助、医療診断、創薬など幅広い分野で利用されており、自動化と創造性の融合に革命をもたらす可能性を秘めています。
AIとデロイト トーマツ
デロイト トーマツでは、お客様の課題やゴールに応じて様々な支援します
私たちと共に人とAIが協働する時代に向けた最適なビジネスへの変革を実現しましょう。
デロイト トーマツはさまざまなパートナーと協業しています
デロイト トーマツでは、AIでイノベーションを推進するために、業界リーダー、イノベーター、研究者などとパートナーシップを結んでいます。 私たちのパートナーシップは、AIの可能性を広げ、永続的なインパクトをもたらすAIソリューションを創造していきます。
※1
※2
※1. Global含めて協業中
※2. Oracle®、Java、MySQL及びNetSuiteは、Oracle、その子会社及び関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。